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关于瀚纳仕

沪ICP备12044733号

已为您推荐 147 个职位

某知名互联网公司

搜推算法负责人

¥50 - 70K15薪

技术能力： 1、精通机器学习、深度学习、自然语言处理等常用算法，熟悉常用的算法框架和工具（如传统算法、Transformer、PyTorch等）。具备扎实的编程能力，熟练掌握Python编程语言。 2、熟悉搜索、推荐、预测等领域的常用算法和技术，具备丰富的实际项目经验。 3、有较强的技术跟踪能力，并擅长将新的算法模型能力融合到现有体系中，提升业务价值。 4、熟悉算法工程化流程，包括数据预处理、特征工程、模型训练、线上实验、效果评估等。 5、有一定数仓基础，具备良好的数据敏感性和分析能力。其他要求： 1、具备良好的业务理解能力和商业敏感性，能够将算法应用于实际业务场景。 2、具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和环境。 3、具备积极主动的工作态度和高度的责任心，能够承受较大的工作压力。

¥50 - 70K15薪

某知名AI公司

Head of Growth

作为 Global Viral Lead，您将从 0 到 1 搭建覆盖多区域的病毒式增长体系，并直接影响产品的全球用户增长路径。您将负责社交裂变、UGC/创作者生态、KOL/KOC 合作、社区运营等关键增长引擎的策略制定与落地。该角色要求强执行力、强自驱力与对增长信号的敏锐洞察，能够在高速变化的环境中快速验证假设、跑通增长闭环。您将与产品、工程、BD 等团队紧密协作，打造可复用的增长模型与 playbook。

知名电商公司

电商AI产品负责人/总监

岗位概述负责公司电商业务的 AI 产品整体规划、技术路线制定与落地执行。通过大模型、推荐算法、智能运营、智能客服、内容生成（AIGC）等 AI 能力，全面提升用户体验、运营效率与 GMV 增长。该岗位需要具备战略视野、技术理解力、跨团队协作能力以及强执行力。主要职责 1. AI 产品战略规划 • 制定电商 AI 产品中长期战略，包括智能搜索、推荐系统、智能客服、智能营销、内容生成、商家工具等方向。 • 结合业务增长目标，规划 AI 技术在用户增长、转化、复购、履约等环节的应用场景。 • 关注行业趋势（大模型、RAG、Agent、AIGC、自动化运营等），推动创新落地。 2. 产品设计与落地 • 负责 AI 产品从需求分析、方案设计、技术评估、开发管理到上线迭代的全流程。 • 与算法、数据、工程团队紧密合作，将业务需求转化为可执行的 AI 产品方案。 • 推动智能推荐、智能搜索、智能投放、智能客服、智能质检、智能选品等核心能力建设。 • 负责 AIGC 在电商场景的应用，如商品文案生成、直播脚本生成、图像生成、视频生成等。 3. 数据与算法驱动增长 • 深入理解推荐算法、NLP、CV、大模型等技术原理，能与算法团队共同制定技术路线。 • 推动数据资产建设，提升数据质量、标签体系、特征工程能力。 • 通过 AB 测试、实验平台、指标体系等方式验证 AI 产品效果，持续优化 GMV、CTR、CVR 等关键指标。 4. 跨团队协作与项目管理 • 与电商运营、商家运营、市场、客服、供应链等团队协作，推动 AI 产品在业务场景的落地。 • 管理跨部门大型 AI 项目，确保按时交付并达成业务目标。 • 与外部 AI 技术供应商、云厂商、合作伙伴建立合作关系。 5. 团队管理与人才培养 • 组建并管理 AI 产品团队，提升团队的产品能力、技术理解力与业务洞察力。 • 建立高效的产品流程、评审机制与创新机制。任职要求专业背景 • 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子商务、数学、统计等相关专业优先。 • 8 年以上互联网/电商产品经验，3 年以上 AI 产品或算法相关经验。技术能力 • 熟悉大模型（LLM）、推荐系统、搜索引擎、NLP、CV、知识图谱等 AI 技术。 • 能理解算法原理，与算法团队进行深度沟通与方案评审。 • 熟悉电商业务流程，包括用户增长、商品运营、营销、客服、履约等。业务能力 • 具备强业务洞察力，能将业务问题抽象为 AI 产品方案。 • 有成功推动 AI 产品落地并带来业务增长的经验。 • 熟悉电商行业生态（淘宝/京东/拼多多/抖音/跨境电商等）者优先。管理能力 • 具备优秀的跨团队沟通能力、项目管理能力与资源协调能力。 • 有团队管理经验，能带领团队持续创新与高效执行。

某知名企业

UX Writer

您将作为核心 UX Writer，负责为产品建立一致、专业又富有创意的内容风格，并贯穿于所有用户触点。您将与设计、产品、市场团队紧密协作，从命名体系到复杂数据洞察的表达都由您主导优化。该角色将直接影响平台的可用性、品牌感知与用户体验质量。

某智能营销服务平台

US Sales Directror

1. Provide advertising sales in the US market, including client development , and cooperation follow-up; 2. Develop new advertising clients, promoting cooperation implementation and basic spending growth, and supporting the building of long-term client relationships; 3. Increase the budgets of existing clients and drive the operations, product, and technology teams to improve client delivery effectiveness; 4. Under guidance, understand market trends, client needs, and competitor activities, providing the team with basic information and suggestions; 5. Format/execute sales plans, tracking sales progress and basic data, and supporting the team in achieving performance targets.

Backend Engineer

1.3-8年左右后端开发经验 2.熟悉python或golang 3.互联网C端项目背景为加分项

Frontend Engineer

Job Requirements: 1. Bachelor's degree or above in Computer Science or related fields 2. Proficient in React, Typescript,node.js 3. B2C, AI project experience 4. Fluent spoken English is preferred

某科技公司

Net Lead

Lead the architecture, development, and maintenance of backend services and APIs using .NET Core/.NET Drive technical design discussions, system architecture decisions, and best‑practice implementation Mentor and guide a team of .NET engineers, providing code reviews, technical coaching, and career support Collaborate with product managers, frontend engineers, QA, and DevOps to deliver end‑to‑end solutions Ensure backend systems meet standards for scalability, performance, reliability, and security Oversee integration with databases, cloud services, third‑party APIs, and internal platforms Implement CI/CD pipelines, automated testing, and engineering best practices Troubleshoot complex production issues and lead root‑cause analysis Evaluate new technologies and frameworks to improve system efficiency and developer productivity Maintain documentation, coding standards, and architectural guidelines

某科技公司

Python Lead-AI

Lead the architecture, development, and optimization of Python‑based AI systems, including training pipelines, inference services, and backend components Build scalable, efficient, and maintainable codebases that support large‑scale machine learning and LLM workloads Collaborate with ML engineers and researchers to integrate models into production environments Design and implement APIs, microservices, and internal tools for AI workflows Optimize model serving performance through batching, caching, quantization, and GPU/accelerator utilization Oversee data processing pipelines, feature extraction workflows, and distributed computation frameworks Establish engineering best practices, code quality standards, and technical guidelines for the team Mentor junior engineers and provide technical leadership across projects Work with product and platform teams to translate requirements into technical solutions Ensure systems meet standards for reliability, observability, security, and cost efficiency

某科技公司

AI 后训练

Design, build, and optimize post‑training workflows, including SFT, RLHF, RLAIF, DPO, and other preference‑based training methods Develop high‑quality training datasets, including instruction data, preference data, and safety‑related data Implement and maintain scalable training pipelines for fine‑tuning and alignment of large language models Collaborate with research teams to experiment with new post‑training techniques and evaluate their effectiveness Build automated evaluation frameworks for model quality, safety, robustness, and user experience Analyze model outputs, identify weaknesses, and propose targeted improvements Work with product teams to understand real‑world use cases and translate them into training and evaluation requirements Ensure compliance with safety, ethics, and responsible AI guidelines throughout the post‑training process Optimize model performance through prompt engineering, data curation, and iterative training cycles

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