后端开发(云平台,AI infra)
后端开发
信息技术
科技
南京
3-5年
本科
¥30 - 60K18薪
职位描述
岗位职责
1. 参与 AI 大模型平台核心系统设计与研发,覆盖后端服务、全栈应用、云服务架构、高并发处理及 AI Infra 等方向;
2. 负责平台核心模块建设,包括但不限于模型服务接入、任务调度、工作流编排、数据流转、权限管理、计费能力、监控告警等;
3. 参与高并发、高可用、可扩展系统架构设计与优化,持续提升平台性能、稳定性和资源利用效率;
4. 参与云服务与云原生基础能力建设,包括容器化部署、服务治理、自动化运维、弹性伸缩、监控体系等;
5. 参与 AI Infra 相关能力建设,包括训练/推理资源管理、模型部署、任务调度、GPU/CPU/存储/网络资源优化等;
6. 根据业务需要参与前后端协同开发,推进 AI 平台与智能应用快速迭代和产品化落地;
7. 与算法、产品、数据、运维等团队协作,推动平台能力持续演进并支撑业务快速发展。
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历,985/211优先;具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络和数据库基础;
2. 熟练掌握至少一种主流开发语言,如 Java / Go / Python / C++ / JavaScript / TypeScript;
3. 具备扎实的服务端研发能力,熟悉分布式系统、微服务架构、高并发、高可用系统设计;
4. 熟悉常见中间件和基础组件,如 MySQL / Redis / Kafka / MQ / Elasticsearch / RPC / 缓存等;
5. 熟悉云服务、容器化及云原生技术栈,如 Docker、Kubernetes、CI/CD、Prometheus、服务治理等;
6. 具备较强的系统设计能力与工程落地能力,能够独立承担核心模块研发与性能优化;
7. 有头部互联网公司、云计算平台、AI 平台、基础设施团队相关经验者优先。
加分项
1. 有 AI 平台、模型服务平台、Agent 平台、任务编排系统等相关经验;
2. 有高并发系统、大规模分布式系统、云平台或基础设施平台建设经验;
3. 有 GPU 集群管理、推理服务优化、训练平台、资源调度等 AI Infra 相关经验;
4. 有全栈研发经验,能够独立推进前后端联动和产品快速迭代;
5. 有复杂业务系统从 0 到 1 搭建或从 1 到 N 性能优化经验;
6. 对工程质量、系统稳定性、性能治理和可观测性建设有较高要求。
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