大模型算法工程师

公司介绍

一家快速发展的AI公司

职位描述

1. 大模型研发与优化：负责大语言模型、通用大模型或垂直领域大模型的训练、调优与迭代，涉及模型结构设计、训练策略优化及性能调优，确保模型效果与工程落地效率。 2. 核心算法攻关：针对大模型应用中的关键技术问题开展算法研究与实验验证，探索新的模型优化方案，提升模型的准确性、鲁棒性与实用性。 3. 训练数据与工程支持：协同数据团队处理大模型训练数据，设计高效的数据采样与增强策略；参与大模型训练工程搭建，包括分布式训练框架的部署、训练流程监控与故障排查，保障训练任务稳定推进。 4. 技术方案输出与落地：将大模型算法成果转化为实际应用方案，为业务团队提供技术支持，输出模型调用接口、部署文档及性能评估报告；跟踪模型在实际场景中的应用效果，迭代优化算法以适配业务需求。 5. 技术趋势跟踪与预研：持续关注大模型领域的前沿技术与学术进展，开展技术预研与可行性验证，为团队技术路线规划与创新方向提供依据。

职位要求

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，1-3年大模型算法研发经验。 2. 精通深度学习核心原理，深入理解Transformer架构及大模型训练流程，熟悉主流大模型的技术细节与应用场景。 3. 熟练使用深度学习框架及大模型训练工具，具备分布式训练、模型并行/数据并行的实践经验。 4. 具备良好的数学基础与编程能力，能独立完成算法实验、代码实现与数据复盘；拥有较强的问题解决能力与团队协作意识，能推动复杂技术项目落地。

公司介绍

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职位要求

Cassie Lin