AI 部门负责人

岗位职责（Responsibilities） • 负责公司 AI 战略的整体规划与落地，构建从算法研发、模型训练到产品化部署的全链路能力。 • 领导 AI 团队（算法、平台、数据、MLOps），推动组织能力建设，打造高效、敏捷、创新的技术团队。 • 主导 AI 在医疗健康场景的技术创新与产品落地，包括但不限于：医学影像、智能问诊、临床决策支持、医疗知识图谱、RAG/Agent、模型微调等方向。 • 与产品、业务、医学专家深度协作，推动 AI 技术在医疗业务中的规模化应用，提升诊疗效率与用户体验。 • 负责核心技术路线选择，包括大模型（LLM）、多模态模型、知识增强、隐私计算、数据治理等关键方向。 • 负责AI技术架构设计、模型评估体系、数据质量体系、安全合规体系（含医疗合规、数据安全、隐私保护）。 • 跟踪全球前沿 AI 技术趋势，推动前沿技术在公司内部的探索、验证与落地。 • 负责团队人才梯队建设，包括招聘、培养、绩效管理，打造高潜、高效的技术团队。 • 作为公司AI 领域的技术代表，对外参与行业交流、合作伙伴沟通、科研合作等。任职要求（Requirements）学历背景 • 985/211 名校硕士及以上学历，或海外知名大学硕士/博士。 • 在 AI、机器学习、深度学习、大模型等方向具备扎实的学术基础。工作经验 • 8–15 年以内工作经验，具备互联网一线大厂（如阿里、腾讯、字节、美团、华为、百度等）或国际科技公司背景。 • 有 AI + 医疗健康相关经验者优先（医疗 AI、医疗 SaaS、数字医疗、医学影像、智能诊疗等）。 • 有从 0 到 1 搭建 AI 团队或主导大型 AI 项目的经验。技术能力 • 深刻理解机器学习、深度学习、大模型（LLM）、多模态模型、知识图谱、NLP、CV 等至少一个核心方向。 • 熟悉主流 AI 框架、大模型训练与微调、RAG、Agent、MLOps、数据治理等。 • 对医疗行业的合规要求（如数据安全、隐私保护）有一定理解者优先。管理能力 • 具备 3 年以上团队管理经验，能带领 10–50 人规模的技术团队。 • 具备跨部门沟通能力，能与医学专家、产品、业务、合规团队高效协作。

职位描述

Daisy Liu