AI Engineer

负责大模型相关应用的工程化落地，包括 LLM 应用开发、RAG、Agent、Prompt 工程等。构建高性能的模型推理服务，包括 API 服务化、负载均衡、缓存优化、并发处理等。设计并实现知识库、向量库、检索链路等 RAG 组件，提升模型在业务场景中的准确性与稳定性。与算法团队合作，将实验模型工程化，完成部署、监控、优化与持续迭代。构建自动化训练、评估、部署流水线，推动 MLOps 能力建设。优化模型推理性能，包括延迟、吞吐、显存占用、并行推理等。跟踪前沿 AI 技术（如 Agent 框架、模型压缩、量化、蒸馏），探索创新应用场景。参与 AI 平台、工具链、组件库的建设，提升团队整体研发效率。

计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。 3 年以上 AI 工程、机器学习工程或后端工程经验。熟练掌握 Python 及常用 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、Transformers）。熟悉 LLM 应用开发，包括 Prompt、RAG、Agent、向量数据库（如 Milvus、FAISS、PGVector）。熟悉常见后端技术，如 FastAPI、Flask、gRPC、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes。有模型部署经验，包括 GPU 调度、模型并发优化、模型压缩（量化/蒸馏）。熟悉云平台（如阿里云、AWS、Azure）者优先。具备良好的工程能力、代码质量意识与系统设计能力。具备优秀的沟通能力与跨团队协作能力。

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Cassie Lin