AI Tech lead

AI Tech lead 1.AI 技术架构与平台建设负责公司 AI 技术架构设计，包括模型训练、推理服务、向量数据库、特征平台、数据管线等核心组件主导 AI 平台（LLM Platform / MLOps / Feature Store / PromptOps）的规划与落地设计高可用、高性能、可扩展的 AI 服务架构，确保模型在生产环境稳定运行推动 AI 能力的标准化、平台化、组件化 2. 模型研发与优化负责大模型（LLM）、NLP、CV、推荐系统等方向的模型研发与优化评估开源模型（Llama、Qwen、Mistral 等）并进行微调、蒸馏、量化负责模型推理性能优化，包括加速、压缩、GPU 资源调度设计 Prompt、RAG、Agent 等 AI 应用技术方案 3. AI 应用落地与业务赋能与业务团队合作，识别 AI 赋能场景，设计端到端解决方案主导 AI 产品从 PoC → MVP → 生产化的全流程负责关键 AI 项目的技术决策、风险评估与交付质量推动 AI 在业务流程中的规模化应用 4. 团队管理与技术领导力带领 AI 工程师、算法工程师、平台工程师团队建立技术规范、代码标准、模型治理流程指导团队成员成长，推动技术文化建设作为技术 Owner，负责跨部门沟通与技术决策

技术能力 5 年以上 AI/ML 研发经验，2 年以上技术带队经验精通至少一个方向：LLM、NLP、CV、推荐系统、强化学习熟悉主流模型框架：PyTorch、TensorFlow、Transformers、DeepSpeed、vLLM 熟悉 GPU、分布式训练、模型加速、模型压缩熟悉 MLOps / LLMOps：Airflow、KubeFlow、Ray、MLflow、Feature Store 熟悉云平台（AliCloud / AWS / Azure）与容器化（Docker / Kubernetes）有生产级 AI 系统落地经验（必须）架构能力能独立设计 AI 平台架构能做技术选型、性能优化、成本优化能将复杂 AI 技术抽象成可复用的能力组件能推动跨团队协作与平台化建设软技能优秀的沟通能力与跨团队协作能力强烈的 Owner 意识与自驱力能在不确定性中推动项目落地能指导团队成员成长

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Cassie Lin