Head of Data/AI Architect

核心职责（Key Responsibilities） 1. 企业级数据与AI架构规划（Architecture Leadership）制定 Prudential 的数据与 AI 技术蓝图（Data & AI Blueprint）负责数据架构、AI 架构、数据治理架构、知识图谱架构、模型服务架构的整体设计推动从传统数据仓库向云原生数据平台 / Lakehouse / 大模型平台的演进负责数据与 AI 技术栈、平台、工具的选型与治理 2. 数据平台与AI平台建设（Platform Ownership）负责企业级数据平台（Data Platform / Lakehouse / Data Mesh）的规划与落地负责企业级 AI 平台（MLOps、LLMOps、模型管理、特征平台、RAG 平台）的建设推动模型从开发 → 训练 → 部署 → 监控 → 迭代的全生命周期管理负责数据集成、实时数据流、数据质量、数据安全、数据治理体系建设 3. AI 战略落地（AI Strategy Execution）推动大模型（LLM）、RAG、Agent、智能自动化在保险业务中的落地负责智能核保、智能理赔、智能客服、智能营销、风险识别等 AI 场景的架构设计与业务团队合作，将 AI 技术转化为可规模化的企业能力负责 AI 模型的安全、可解释性、合规性与风险管理 4. 云架构与数据安全（Cloud & Security）主导数据与 AI 在云平台（Azure / AWS / GCP）上的架构设计负责数据安全、隐私保护、访问控制、加密、审计等体系确保架构符合金融行业监管要求（如等保、ISO、GDPR、香港/新加坡监管要求） 5. 团队领导与跨部门协作（Leadership & Collaboration）领导数据架构师、AI 架构师、数据工程师、MLOps 工程师团队与 CDO、CTO、CIO、业务负责人紧密合作推动企业级数据与 AI 能力在多个业务线的规模化落地管理供应商、云厂商、咨询公司等外部合作伙伴

任职要求（Requirements）必须（Must Have） 10 年以上数据架构 / AI 架构 / 企业架构经验深入理解数据平台（Data Lake / Lakehouse / Data Mesh）熟悉大模型（LLM）、RAG、MLOps、AI 平台建设精通云平台（Azure / AWS）数据与 AI 架构熟悉数据治理（Data Governance）、数据质量、数据安全有金融/保险行业经验（强烈加分）能与高管沟通战略，也能指导团队落地英语可作为工作语言（与区域/全球团队沟通）加分项（Nice to Have）有 CDO/Head of Data/Head of AI 背景有 Databricks、Snowflake、SageMaker、Azure OpenAI 实战经验有知识图谱、实时计算、特征平台经验有 AI 合规、模型风险管理经验有跨国企业或区域架构经验

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